Ai快讯 相较于传统数据中心，人工智能数据中心（AIDC）耗电更多、用电负荷波动更大，对供能产业链提出新要求，安全、经济、绿色成为能源产品迭代主要方向。绿色能源、节能降碳是解决AIDC用能问题两大路径，虚拟电厂、储能、燃气轮机等能源解决方案提供商迎来发展机遇，相关领域成为企业重点布局赛道。

随着AI技术加速迭代，AIDC建设加快，其高算力、高能耗特性催生新型用能需求。多家上市公司在虚拟电厂、AIDC电力配套及储能等能源服务领域布局。

在虚拟电厂赛道，多家企业加速技术攻关与市场拓展。中国能建表示在虚拟电厂领域取得多项技术突破，可提升系统灵活性，降低运行成本。

不少企业关注AIDC电力配套业务，推动产业转型升级。扬电科技12月19日公告，拟以5000万元自有资金投资设立全资子公司四川云扬智能有限公司，开展数据中心电力综合解决方案业务和AIDC业务，推动产业布局转型。

储能是AIDC稳定运行重要保障，也是企业发力领域。海辰储能发布首款锂钠协同AIDC全时长储能解决方案，支持AIDC提升绿电使用比例。

国内燃气轮机技术布局领先企业有望受益于AI发展及海外能源政策变化。杰瑞股份入局数据中心发电领域有进展，其子公司与全球AI行业巨头签订发电机组销售合同，发电解决方案进入北美高端电力市场。

AIDC能源需求重塑能源产业链发展格局。与传统数据中心相比，AIDC更专注算力服务，能源消耗增长，随着算力密度提高，对能源设备功率密度、散热方式要求更高。

国际能源署今年4月报告显示，到2030年，全球数据中心电力需求将增长1倍以上，达约945太瓦时（TWh）；AI是增长主要驱动力，预计到2030年，AIDC电力需求将增长四倍以上。业内人士认为，AIDC发展离不开电力供应安全、经济、绿色三大核心需求，AI应用普及推动AIDC能源需求升级，AIDC能源供应经济性成市场考量目标，绿色低碳趋势利好可再生能源、核电、储能在AIDC领域规模化应用，电力供应安全保障需可靠能源管理平台。

AIDC高算力需求带来能耗问题受关注，推动供能体系向绿色、高效转型成行业共识。

AIDC主要依靠GPU运算提供模型训练服务，单机柜功耗从传统数据中心的4千瓦到8千瓦增长至目前的100多千瓦，未来可能增至300千瓦到500千瓦乃至1兆瓦。单机柜功率提升导致数据中心总能耗增加，对供电系统要求提高，增加碳减排压力。

政策加大对数据中心绿色低碳发展引导。2024年，国家发展改革委等四部门印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，提出到2025年底，全国数据中心平均电能利用效率降至1.5以下，新建大型和超大型数据中心电能利用效率降至1.25以下，可再生能源利用率年均增长10%；国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。今年7月，国家发改委、国家能源局发布通知，将数据中心纳入重点用能行业绿色电力消费监测范围。

AIDC绿色供能需求催生能源产业链技术创新与产品迭代机会。AIDC减排主要通过采用绿色能源实现，其碳排放主要来自IT设备生产制造和运行过程中电力消耗，后者是主要排放源。采用部分清洁能源并结合储能技术的AIDC比使用传统能源的AIDC碳排放降低20%至40%。采用绿色能源替代传统能源，包括使用核能、风能、太阳能，并结合储能的供能方式，是AIDC绿色供能体系建设主要路径。

在节能降碳方面，有几大技术迭代方向：为减少能源传导损耗，研究AIDC直流供电和配电方案，减少直流转交流、交流转直流的能源损耗和转换成本；为减少热量损失，传统余热回收技术转变为冷热转换系统，使热量在机房内充分利用；传统柴油发电机结合不间断电源（UPS）模式被多样化储能方案替代。

AIDC储能技术路线多元，包括铅炭电池、钒液流电池、模块化锂电池、钠电池。储能方案需兼顾安全与经济要求，经市场验证后形成标准。

算力的尽头是电力，算力也可优化电力调度。

华为发布的“2025数据中心能源十大趋势”认为，未来算电协同将成数据中心建设新模式，推动可持续发展。数据中心作为源网荷储的载荷环节，能与电网联动，通过调频调峰提高出电率，根据AI训练、推理需求进行负载灵活调度，实现综合效率最优。

阳光慧碳今年推出iCarbon for AIDC场景解决方案，已在华南、华东等地AIDC使用，核心是通过AI技术让AI算力更绿色。该方案在AIDC机房能源管理和冷热系统应用AI技术，配合储能等关键电力电子转换设备，通过算法寻找机房内部能源分配和冷热分配最优解。在国际市场，阳光慧碳在欧洲布局相关场景，与当地合作伙伴拓展市场。

国际上，大型互联网公司采用虚拟电厂技术实现多个数据中心间的算力调用。微软和谷歌基于电力成本和碳足迹考量，进行不同地理位置的算力调度，将算力响应任务分配给可再生能源丰沛的数据中心，用算力调度替代电力调度。

东吴证券研报认为，在电力交易市场化以及绿电加快消纳背景下，虚拟电厂商业模式将形成闭环。虚拟电厂是用户侧能源聚合和调度大脑，有望迎来落地爆发期，拥有充电站、光伏、储能等源荷资源的售电公司、综合能源服务商、充电场站等或成首批玩家。

推进算电协同需将算力规划与电力规划统筹考量，确保算力节点布局与绿色电力大基地选址及送电线路匹配。对于不具备配建绿电电源条件的地区，盲目规划AIDC选址不合理。

“十四五”时期，能源改革重点在供能侧，风光领域诞生一批优秀中国企业。“十五五”时期，能源改革重点将转移到用能侧，加上AI应用普及，虚拟电厂、零碳园区、新型电力系统、离网系统等领域有望诞生独角兽企业。

（AI撰文，仅供参考）