Ai快讯 11月18日消息，微博发布首个自研开源大模型VibeThinker。该模型拥有15亿参数。

在国际顶级数学竞赛基准测试中，VibeThinker击败了参数量高达6710亿的DeepSeek R1模型，后者参数量是VibeThinker的数百倍。

VibeThinker单次“后训练”成本为7800美元，相比DeepSeek - R1和MiniMax - M1等，成本降低了几十倍。

目前，VibeThinker发布的版本为实验性版本。其研发重点集中于强化小模型在复杂数学与竞赛编程等方面的能力。该模型未针对日常聊天能力进行针对性训练优化，更适用于数学和代码等高智能应用场景，暂不适合作为日常聊天工具互动。

（AI撰文，仅供参考）