Ai快讯 北京时间周三凌晨，全球市值最高上市公司英伟达在美国首都举办GTC大会，公司CEO黄仁勋登台介绍AI产业前沿情况。

黄仁勋的演讲涉及6G、量子计算、物理AI和机器人、核聚变、自动驾驶等领域。英伟达展示了直到2028年的技术路线图和下一代Vera Rubin架构产品实机。黄仁勋称到2026财年的Blackwell、Rubin芯片订单已积攒5000亿美元。受此影响，截至发稿，英伟达股价日内拉升超4%，再创历史新高。

黄仁勋宣布英伟达与诺基亚达成合作协议，包括10亿美元股权投资，双方将合作推出面向6G的电信计算平台NVIDIA Arc（Aerial RAN Computer），该平台运行在CUDA - X之上，可捕捉AI - RAN市场机遇。目前“AI流量”呈爆发性增长，借助AI - RAN系统，移动运营商可提升性能和效率，增强AI应用网络体验，用同样设施提供6G服务，为无人机、汽车、机器人以及AI眼镜提供网络连接。

会后新闻稿显示，英伟达宣布与T - Mobile、思科等合作伙伴打造美国首个面向6G的AI原生无线堆栈，并推出推进下一代无线技术的新应用。

英伟达展示了基于CUDAQ核心构建的NVQLink，用于连接传统GPU和量子计算机，加速量子计算。因目前量子计算对环境噪声敏感且可用性有限，需基于GPU的超级计算机承担量子处理器部分负载，支持量子纠错控制算法。

黄仁勋宣布英伟达与美国能源部达成协议，将再建设7台超级计算机。这些超算将使用Blackwell和下一代Vera Rubin架构芯片，分别配置在阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。其中名为Solstice的系统将配备10万块Blackwell GPU，将成为“美国能源部用于科学发现的最大AI超级计算机”。

黄仁勋展示了由NVLink连接72个GPU构成的“芯片盾牌”。GB200 NVL72 AI超级计算机通过在更多GPU间更好分配推理任务，性能提高10倍，运行成本降低10倍。

周二，英伟达公开了BlueField - 4数据处理芯片，可加速千亿量级的AI基础设施，支持800Gb/s吞吐量，实现高性能推理处理。

黄仁勋展示了英伟达截至2028年的GPU路线图和下一代Vera Rubin架构芯片样机，该产品可能明年此时或更晚量产发货。现场还展示了英伟达的液冷AI服务器机架，1吉瓦数据中心需要8000个这样的机架，单个机架重达2吨，由150万个零部件构成。

在“物理AI”方面，黄仁勋演讲聚焦Omniverse数字孪生技术，包括利用该技术构建现代工厂、训练和打造机器人。机器人初创公司Figure宣布与英伟达合作，加速下一代人形机器人研发，Figure使用英伟达加速计算构建其Helix视觉 - 语言 - 动作模型，采用Isaac平台进行仿真和训练。

周二，英伟达推出新一代工业级边缘AI平台IGX Thor，旨在将实时物理人工智能带到边缘端。与上一代产品IGX Orin相比，IGX Thor在集成GPU形态下能提供8倍AI算力，独立GPU能提供2.5倍算力，并提供翻倍的连接性，可在边缘侧无缝运行大型语言模型和视觉语言模型。

英伟达宣布与General Atomics以及国际合作伙伴打造具有交互性能的高保真、AI驱动的数字孪生聚变反应堆，该模型能以秒级速度预测等离子体行为。

演讲压轴环节，黄仁勋宣布推出NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10，这是一套参考级量产计算平台与传感器架构，面向“L4级自动驾驶”，包括14个高清摄像头、9个雷达、1个激光雷达和12个超声传感器，以及两台基于Blackwell架构的车载DRIVE AGX Thor平台。英伟达宣布与Uber达成合作，使用该计算平台的车辆可选接入Uber平台。

（AI撰文，仅供参考）