集中体现了灵初智能在具身智能领域的深厚积累。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

据IPO早知道消息，灵初智能携多项核心技术产品亮相WAIC 2025，全面展示其长程、灵巧能力的突破。应用覆盖零售物流、泛工业、展示娱乐等多个领域，展现了从数据、模型算法、硬件到场景应用的完整技术链条。

这里需要指出的一点是，由灵初自研的分层端到端VLA模型与强化学习算法体系提供驱动支撑，本次灵初智能展出的场景Demo均源于真实客户需求与落地任务验证，覆盖长程复杂任务、开放场景操作、通用泛化性抓取等具身智能落地过程中的关键挑战：

1、麻将机器人：开放环境下的长程复杂任务

灵初智能麻将机器人与现场观众同桌博弈的场景吸引了众多参观者围观。机器人可与现场观众共同完成30分钟以上的连续麻将对局，以毫米级精度完成摸牌、放置、碰杠等复杂操作，在与人类玩家的实时博弈中展现策略思考，动态构建决策链，自主完成碰杠等博弈决策。观众不仅可以现场观看，更能亲自上桌与机器人对弈，体验机器人如何融合视觉、语言与动作信息，形成游戏博弈和具身操作的融合，展示真正意义上的"会思考的手"。

2、自主打包任务：胜任商品级泛化、工具使用、柔性物体操作

从博弈场景转向实用应用，展会现场的零售打包演示区展现了灵初智能在商业场景中的技术实力。机器人仅接收"将桌面物品打包"的自然语言指令，便可自主分析商品排列、确定操作顺序、完成扫码与装袋动作。整个流程基于VLA模型的分层架构：上层大模型负责理解任务并规划顺序，下层强化学习控制器负责执行动作细节，支持商品级泛化与实时调整，无需逐一标注或人工干预。

3、解决复杂柔性物体操作：打通配送机器人“最后一百米”

在物流配送应用展示中，灵初智能外卖配送机器人演示了"最后一百米"配送难题的解决方案。面对快递袋、纸袋等多样化、易变形的配送物体，机器人精准识别不同形态与摆放姿态，灵巧手如人手般灵活穿过提环并稳固握紧，凭借强大的泛化性和动态性能，还能对变形物体进行处理，无论何种规格、轻重的袋子都能安全稳定地提起。整个过程实现端到端的自动化操作，无需人工干预。在实际配送场景中，该机器人能够自主导航至目标位置，灵活避开行人和障碍物，配备7自由度机械臂和6自由度灵巧手，能够处理3kg负载的配送任务，为外卖、物流配送场景提供了完整的智能化解决方案。

4、21自由度灵巧手：兼具精细力控、高精度以及高灵巧性

作为支撑各项应用的核心硬件，灵初智能自研的21个自由度灵巧手通过一系列复杂高难度的舞蹈动作，生动展示了其出色的操作灵巧性、运动协同性和执行高效性。这款灵巧手支持高精度动作控制与触觉反馈，具备单指、全手、多指组合等多类操作的精细力控与稳定执行能力，不仅实现了人手级的轨迹精度与操作自由度，更在动作连贯性与互动性上高度拟人化，满足工业部署对精细操作与动态适应的双重需求。

5、遥操作 & 数采设备：构建高效、高质数据平台

灵初智能最新推出的外骨骼遥操作方案也在展会中亮相，精确解构人手运动的设计，简单易用。观众可体验佩戴手套控制机械手每一个关节动作的操作。配合3D触觉与力反馈系统，构建高质量数据闭环采集链条，为强化学习训练提供高效数据支撑。

本次WAIC展示的技术成果背后，体现了灵初智能在具身智能领域的深厚积累。当整个行业还在L1泛化抓取阶段徘徊时，灵初智能已经突破了L2灵巧操作的行业分水岭，并在L3长程灵巧操作领域建立了领先地位。灵初智能发布的Psi R1模型首次实现30分钟连续麻将博弈，展现了机器人在开放环境下处理复杂任务的突破性能力，这标志着具身智能从简单动作执行向真正的认知决策和长程操作的关键跃迁。

截至目前，灵初智能已构建了完整的四大支柱技术生态：仿真+真实数据的特数据金字塔、基于CoAT（Chain of Action Thought）框架的VLA模型、极致稳定与性价比的硬件整机（带有21个自由度的自研灵巧手），以及从制造到物流的全场景落地验证及数据回环。这四大支柱协同作用，让灵初智能能够为制造业、零售业、物流业等客户提供真正可规模化的具身智能解决方案。

本文来源：IPO早知道