太美医疗科技将通用大模型的AI能力全面赋能旗下所有SaaS产品。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

据IPO早知道消息，继接入通义千问等主流模型之后，太美医疗科技日前又快速接入Deepseek，将通用大模型的AI能力全面赋能旗下Trials平台、eCollect（EDC）、eBalance（IWRS)、eArchives（eTMF)，eCooperate(CTMS)、eSMS、eSafety、ONECEM 等所有SaaS产品，以及平台上的文件撰写、医学翻译、智能客服等工作场景，可以调用或切换各种大语言模型，无缝协同。

此前，随着Deepseek引领了新一轮AI浪潮，更多垂直领域亦在积极尝试与AI的结合，大模型为各行各业赋予了前所未有的想象空间。

以医药研发为例，临床前药物发现阶段，AlphaFold仅需数分钟即可完成单个蛋白质三维结构的预测，其效率相较于传统冷冻电镜提升百倍；化合物筛选中，AI模型仅需数天即可完成高达千万种虚拟化合物的筛选工作，在更多的靶点发现、剂型设计、蛋白质优化、疗效预测等工作中，AI技术已形成一定模式，且多种AI参与发现的药物已经启动临床研究。

相较于这些激动人心的突破，AI技术在临床阶段的落地却依然受制于高监管、多方协作、流程复杂等诸多挑战，依然以单点应用为主，暂未形成场景闭环，因此迄今为止，依然缺乏一套能够贯穿临床研究全流程的智能化整体解决方案，难以突破效率瓶颈，研究成本、研究周期依然居高不下。

作为临床研究数智化解决方案的行业龙头，太美医疗科技在早期就自主研发了完整的覆盖临床研究全程的服务各方的SaaS产品线——2019年，太美医疗科技率先在业内启动了TrialOS医药研发协作平台建设，通过统一临床研究SaaS软件入口和系统间的数据共享，打破多方信息壁垒，推动多方协作，困扰临床研究行业多年的协作难题开始出现曙光。

同年，AI技术在临床研究领域的应用价值开始受到关注，开始成为进一步推动临床研究质效提升的关键。

2020年，太美医疗科技成立“弗莱明”的人工智能研究中心，多年以来深厚的行业经验积累、数据基础，专业能力与AI技术相结合，快速结出丰厚的果实。

传统的EDC建库工作枯燥而繁琐，工作人员需要花费数周，甚至数月的时间，根据临床试验方案文本详细了解数据收集要求，划分数据模块，制定访视计划，列出数据字段，设计eCRF页面，并设置各类验证规则以确保数据采集质量；而AI加持的新版eCollect 6解决方案将这一流程自动化完成，建库周期压缩至1周；

智能医学影像识别/质控技术，相较于人眼，影像AI的分辨能力直达每一个像素，能够精准发现肉眼难以发现的影像质量问题，将质控效率提升3-5倍；同时，AI对人类医师的评估结果进行100%校验，进一步确保评估数据的准确性。应用至今，累计审阅图片超过4.3亿张；

OCR技术广泛应用于病例自动识别和数据自动上传，传统的临床试验流程中，工作人员需要日复一日手工誊写数据，不仅枯燥无味且错误频发，OCR技术100%替代人工誊抄之后，数据采集效率大幅提升，同时质量显著改善；临床研究主文件管理中，文件自动识别和智能归档，也使得庞杂的文件管理工作更为轻松，提高90%以上的效率......

值得一提的是，近年来，太美医疗科技在AI领域的投入开始吸引外界目光——2024年3月，太美医疗科技AI技术在临床试验采集与挖掘领域的应用案例登上国际知名学术期刊《Nature》；4月，另一项影像AI技术应用也获评2024全国“人工智能+”行动创新案例。

某种程度上而言，太美医疗科技完善且强大的SaaS产品与服务矩阵、丰富的行业经验与专业语料将成为通用AI大模型成长的最佳养料，“SaaS+AI”成为共同成长的最佳场景。

可以预见，先进AI能力与太美医疗科技SaaS产品与服务的深度融合，将加速通用模型在专业垂直领域的成长，推动模型潜在价值的释放，进一步改善用户体验，打造高专业性、高可用性、高可靠性，真正符合临床研究工作者实际需求，解决实际工作痛点的数智化产品和服务。

2月17日，太美医疗科技子公司圣方医药研发发布通知，公司正式更名为“太美智研医药”，此次更名也是太美智研医药业务全面升级的起点，医药研发的专业能力、AI技术、创新业务模式、成熟的SaaS产品矩阵将无缝融合，以数智化服务的形式赋能临床研究全链条，助力医药创新效率进一步提升。

本文来源：IPO早知道