文/乐居财经 许淑敏

3月23日至25日，2024（第十九届）中国商业地产行业发展论坛在广州举行。

期间，乐居财经与汇纳科技联席总裁潘潇君进行了一次对话。

在AI智能化浪潮之下，汇纳科技一直站在风口上。汇纳科技是国内较早将人工智能技术应用于实体商业场景的科技企业之一，沉淀已有二十年时间。

比起大多数新布局的科技企业，汇纳科技在数据方面的优势尤其显著。其以AI赋能者的角色在线下实体商业领域不断深耕，如今已建设了国内大型实体商业数据平台汇客云。当下，汇纳科技在算法、算力、数据等三方面投入并产出。其在大力投入基础算力的建设，也在大规模推进垂直领域高质量数据集建设，更是紧锣密鼓地进行基于多种AI技术在内的商业模型研究和应用开发，各方面都有条不紊地推进。

潘潇君很有信心，“汇纳科技的核心竞争力就是有一个行业数据的平台，这是相对唯一性、独立性的特点。”

汇纳科技具备差异化能力，能够有效赋能线下实体商业领域。关于未来布局，他说，“汇纳科技的耐心还会更长一点”。

乐居财经：目前，汇纳科技在AIGC这块有哪些投入和产出？

潘潇君：AIGC包含三大方面的要素。一是算法，需要模型建模的团队和能力；二是算力，相当于基础能力；三是数据，数据一直是汇客云和汇纳的主战场，目前积累了很多行业数据。

汇纳科技三方面都在投入并产出。在数据层面，汇客云目前已经拥有国内知名的、基于线下数据为主的数据平台，主要服务商业地产、连锁品牌及其他类型客户。

算法层面，汇纳科技也与一家数据科学家团队合作接近4年，在实体商业场景的算法开发和优化上，有了一些输出成果，比如购物中心客流投射、品牌门店客流和销售预测，门店成功因素分析，商场和门店营销效果评估等，这些都是通过高质量的数据加优秀的模型实现的。

算力部分，汇纳科技在成都建立了一个算力中心，在满足自有模型的训练和推理之外，也能对外输出AI模型训练、推理和服务器托管服务。

乐居财经：投入产出比如何？

潘潇君：这是整个行业的痛点，也是具有共同性的一个问题。我们更愿意从更长的时间维度来考量投入产出。

从汇客云来说，将数据和建模服务变成生产力以提高企业决策效率，乃至于提升企业本身差异化竞争力，这既是汇纳科技的战略，也是未来行业的趋势。很多实体商业品牌以及购物中心本身，基础数据能力非常弱，这时候让汇纳科技来帮他们做这件事情会更高效一些。

只是大环境波动，还没有足够长的时间去考量新生事物，或者说对新兴的事物需要一定的认知阶段。很多国外头部的品牌在这方面会走在前面。一些大的运动品牌、消费类电子品牌、美妆品牌，已经在委托汇纳科技做数据采集和针对具体业务问题构建AI模型的事情，相应也会给我们比较客观的资金回报，因为他们很认可数据和模型给业务带来的价值。

这是一个未来的趋势，汇纳科技本身也是一家上市公司，在布局未来上面，耐心会更长一点。

乐居财经：现在的AI能够从哪些维度帮助到实际场景？

潘潇君：要实现一个产品的大规模应用和爆发，最重要的是方便、易用、好用。现在大部分经营企业的管理者，用数据太难了，需要专业人员来辅助，用数据分析师、财务、IT、业务部门经理，来从各种系统里拉数据，花很多时间来沟通、汇总、制作分析图表，撰写分析报告，然后再来做相应的决策。这样做灵活度就很差，快的话几小时，慢的话一两个星期才能回答领导者提出的问题，效率非常低。

因此，第一个落地的场景，就是未来数据需要通过AIGC方式进行交互，要易用、可用、应用、好用，人人都能用好数据，才能最大限度发挥数据的价值，更好地挖掘数据背后的业务洞察。这是AI能带来的第一点帮助。

第二点是在于复杂决策的科学化。实体商业做决策的过程中还是比较传统，按照以前经验的逻辑、跟随的战略，依据传统的经验开店、关店。但现在市场和消费者变化很快，市场供应变化也很快，原来有效的经验模型可能很快不起作用了。所以现在的决策链是不够精准的，传统的调研方式是不够的，但新的科技又不敢用，或者不敢信，决策者在这两个过程中纠结。

这种状态，就回到数据的易用、好用，易用让决策非常快，可以快速测试，好用取决于数据质量，数据质量非常高，决策才会对。决策者要逐步地理解数据在未来的企业当中，算一个资产，甚至算一个商业模式的生产要素，这些数据在未来是会持续产生价值的。很多企业现已经开始意识到问题，这就是汇纳科技的商业机会。

乐居财经：汇纳科技目前在大模型这块有哪些能力和印证？

潘潇君：汇纳科技在大模型方面正在做各种尝试。比如说，我们正在尝试让我们的传感器通过多模态大模型进一步丰富线下商业空间对消费者的认知。

另一方面，汇纳科技在场景选址、运营、销售、租金决策这些专有模型上，也有很多的积累。关于场景的模型训练上，都在做一些投入。

乐居财经：汇纳科技最大的优势是什么？

潘潇君：最大的优势是汇纳科技有大数据，另外就是对实体商业场景的理解。

现在国内公司都在做应用层，但应用层的能力是基于国内基础大模型，很多大厂的模型其实都需要做垂类的训练，而垂类的训练必须要有数据。

简单来讲，模型的团队可以去找，算力也可以去买，但是只有高质量的数据是难以获得的。汇纳科技的核心竞争力就是有一个行业数据的平台，这是相对唯一性、独立性的特点，具备差异化优势。

乐居财经：汇纳科技掌握的数据类型是什么？

潘潇君：汇纳科技的数据主要是在实体商业上面，一个是购物中心，另外是品牌门店。

目前来讲，汇纳科技全国监测6500多家购物中心，每天到商场的客流。同时，我们也长期监测实体商业市场节点的变化，包括商圈的定义、购物中心的基础信息，品牌进驻，开、关店的变化，以及经营团队、店面面积等。动态加静态的数据，越做就会越有厚度。

除了在购物中心的品牌，还有一些街边的门店，这一块我们主要监测重点关注的品牌。总体来说，我们是长期关注着中国实体商业最优质、最活跃的部分。

把购物中心比作一块庄稼地，品牌就像里面长的一些果树、花、草，通过汇纳科技这个平台，来赋能哪块地种什么效益最好，花、草适合哪些场地，让整片庄稼、整个行业的效率提升。