乐居财经 王敏  3月23日至25日，以“新消费新引擎新机遇”为主题的“2024（第十九届）商业地产行业发展论坛”在广州举行。

汇纳科技股份有限公司联席总裁潘潇君表示，今年也是汇纳科技的第20个年头，所以汇纳科技是一家致力于在线下的数据采集、观察、应用服务的一家公司，汇客云是承载了汇纳科技20年的在线下的商业洞察上面的一些积累，来源于实体商业，服务实体商业的数字化运营平台，这是目前汇客云的状态。

对于人工智能，自从ChatGPT火了以后，在座的商业地产和品牌的伙伴，除了C端自己的一些应用，为什么To B端的感知度至少在线下的零售和地产，大家感知度并不高，未来在实体行业能带来改变的三个突破点，第一个是应用，第二个是数据，第三个是模型。对于实体商业未来要落地，这是非常重要的一个点。

首先是应用易用更好用；第二是数据多维更高质；第三是模型决策更智慧，这三个点是分别实体行业或者购物中心要落地非常重要的环节。未来AIGC这个时代最大的改变是应用时代将引爆数据价值

回到测算模型，高质量的数据到建模以后解决很大的问题，因为现在的测算模型在销售端从资产倒算的算法，或者基于流量计价的算法，这种算法都有相应的模型，通过门店信息，门店上报数据，门店的客流甚至到访停留时长，客群的标签是否停留，甚至根据客户的质量也可以对所有的商场做定价，所以通过这些模型训练之后，其实我们未来对单日一些客流的预测，对租金的一些预测都可以有显现，包括哪些品牌之间的关联可以提高它的销售，这样把商场和品牌变成一个利益的共同体，怎么来提升一些销售和租金，这些预测都可以做出来。这是模型能带来的魅力，如果按照专业人员角度来讲是很难非常大的团队来做这块支撑，这是在建模的第一个门店预测。

第二个商场评估和优化，现在很多费用投进去以后ROI是没有办法测算的，基于数据的全量通过中厅活动乃至于促销对线下流量的变化，提袋的变化基本数据获取了以后，通过再加上汇客云环境一些数据，可以对销售活动做一些评估，再有一个边界效应，投入多少客流或者销售不增长的时候就打止了，现在都是平铺式在投一些预算和收入。

第三块网络的规划和选址，刚才说汇客云平台是源于实体商业再反哺实体商业，现在在一些规模性门店的时候，选址的因素变量大大的增加了，常规选址的模型包含的因素都在里面，再加上门店特征，客流以及环境的变化，营销的变化，消费者的标签，这些维度太大了，这时候需要一些建模的模型去预测不同的品牌开在不同的位置效益会怎么样，对于购物中心来讲，可以通过不同的品牌主把高楼层的人效会提高，或者销售的转化提高，不要全部集中带一楼二楼。

总体来讲，高质量的数据还有模型会给企业本身商业的这些变化带来一些辅助性的能量，为什么线下会这么难？线下最难的一点是线下的数据质量以及数据的维度，数据的及时性及它的基础设施并没有做好。

潘潇君认为，未来商业上要用数据来说话，让决策更智慧，智能只是解决了自动化的问题，智慧可能会比人的决策会想的维度更多一点。