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| 朱大鹏

• 以“全连接、全打通”为核心理念，盟拓软件有效融合现有系统构建企业级数字化应用，助力企业数字化升级。

  
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• 数据资产是数字化企业里面转型、升级最基础的底座。

• 如何使数据变成企业的数据资产，则必须实现对数据资产的可控制、可量化、可变现。

• 数据资产建设 “四步法”：“定标准”，数据的定制标准；“治数据”，数据治理的方案和规则；“落系统”，数据承载的平台搭建与集成；“助应用”，应用的场景，这些都是我们的建设当中是要梳理清楚的。

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数据资产建设作为数字化转型的基石，直接决定数字化转型的成败。经历了多年的信息化发展阶段，盟拓软件在地产数据管理方面积攒了很多前沿经验。在和众多头部企业合作后，逐步通过对企业数据化去驱动企业管理，沉淀了不少可提供地产开发的经验，并获得了行业的认可。

以“全连接、全打通”为核心理念，盟拓软件有效融合现有系统构建企业级数字化应用，助力企业数字化升级。现已深度覆盖百余家房企，其中80%为地产百强。我们在地产行业的经验，主要通过几个字来表达：

• 首先，是“全”。“3统一”，我们有统一的数据平台、统一的流程管理平台、以及统一的门户平台，此基础上形成了基于地产生态链产品的40多个应用场景，这也是数字化这一环节很重要的场景化应用。

• 其次，是“专”。搭云，从落地到管理体系，以及借助数据形成搭云的整体运转闭环，这块是我们最近几年比较专注的领域，也有了比较好的解决方案和完备的产品体系。

• 再次，是“精”。在经营上，在企业的业务流程整合能力上，大量的头部企业在用我们的流程管理平台。

• 最后，是“深”。在客户全生命周期上，基本上覆盖了大量场景，尤其是深入营销商的场景。

回到地产数据资产管理的主题，数据资产是数字化企业里面转型、升级最基础的底座。

最近一两年，地产行业尤其注重数字化发展，这与目前的形势有着较大关系,2021年尤其在地产开发方面，能感受到一些寒意，政策还是比较紧的，市场状况也竞争加剧。从地产传统的五大核心竞争力来看，土地能力、资本能力、运营能力、模式运作能力，以及产品服务能力，只要有一个竞争力我们企业就能立足住，并且做的很好，但是这些核心竞争力，现在基本上被锁的差不多了。

因此，从本质上来说，企业想提高生存能力就要提高本身的运营能力：推进精益管理，强化目标导向，剔除价值链中不增值的活动。使我们企业的经济运转更加高效，更加的目标导向。

整个大运营体系或精益管理上，驱动源就是数据，从目标到执行、反馈、决策调整，都是通过数据载体来完成。基于这个重要性，我们深切感受到，数据资产的重要性得到了很多企业及地产企业的高管层的重视，在今年我们做过地产信息化建设调研中，有一些数据得到了支撑和验证。

纷繁多样的数据不断在产生，如何使数据变成企业的数据资产，则必须实现对数据资产的可控制、可量化、可变现，这些数据把它们升级为资产来对待，作为企业重要的元素来对待，至少需要三个特性：数据是可控制、可量化、可变现的，这样对我们才有价值。

目前，在地产行业中，除了部分头部房企做的比较超前，绝大多数房仍企面临着数据集中度不够高、数据口径不一致、决策缺依据等行业共性难题。

针对这些问题，从数据生产和变现的生态链来看，主要是前期在信息化建设的时候，我们更侧重于做每一个模块，支持业务流程开展，更多的是关注在那一块，我们对于数据维度的建设，还没有专业化的建设，就是在数据的周期里面，通过业务系统的数据，通过数据资产进行数据资产化，然后通过数据资产平台，专业的工具把这些数据资产变成服务化，能够提供出去，这些服务再应用到各个场景当中，这样就产生了明显的价值。而我们数据资产管理这一块，恰恰是我们现在很多企业没有专业管理的。

所以我们建设数据资产的核心，是解决业务数据，建一个大仓库管理起来进行加工。做数据资产管理平台的建设内容包含“四个体系”的建设，这是因为该体系需要一定的专业度，和典型的业务系统建设还是有很大差异的，也有别于BI系统的建设，BI系统更多以数据分析目标为导向，建立数据仓库去进行分析，而数据资产管理平台的建设需要更全局考虑，要考虑技术体系、数据体系、服务体系和数据运营体系的统筹建设。

在实际建设中，盟拓软件在比较成体系的企业级的建设上与老客户进行深度合作的探索，凭借经验归纳总结了数据资产建设 “四步法”：“定标准”，数据的定制标准；“治数据”，数据治理的方案和规则；“落系统”，数据承载的平台搭建与集成；“助应用”，以及应用的场景，这些都是我们的建设当中是要梳理清楚的，这样的话我们做出来的东西才是真正有价值有用的。具体来看：

• 第一步、在定制标准过程中，主要体现在企业的数据资产管理体系建设上。这些数据谁来管、何时建档，数据真实性、准确性校对，历史数据治理清洗，需要明确管理的规范和制度，同时，要对各项数据、各个条线的业务数据做梳理。

• 第二步、数据治理，是一个间接的过程。因为在数据治理过程中，很容易陷入上个平台一次性到位这种情况，所以盟拓软件在数据治理时，按照数据治理路径“10步法”，每次按照应用场景来重新定义需要清洗的数据范围，这样分步去做，成功率就会大大提升。

• 第三步、“落系统”平台领域，建设一个能够平台化、组件化、可配置的产品特性，有效支撑对数据管理和服务的要求。

• 第四步、“助应用”，在这些数据资产的建设过程中，资产要能够灵活地为业务场景、经营分析，用户画像、经营测算等相应的管理和业务使用进行赋能，满足业务创新、数字化转型下的数据服务需求，这也是非常重要的一点。

2017年，随着盟拓着力发展地产企业数字化大运营体系落地，盟拓数据资产管理平台应运而生。彼时，因企业大运营体系的数据较为综合且来自于很多条线，同时也有一些业务数据，我们当时就考虑用一个前台来解决数据口径和治理，业务数据的完善，刚开始也是由于大运营的场景产生了这个平台的打造。

现在数据业务平台，也在业界广泛应用，被大家所熟悉。在数据治理和数据管理上，实现全域主数据管理，统一企业级数据口径，以及对企业全量业务和指标数据的管理，包括数据的采集、查询，相应的一些前端功能的丰富，以及指标的逻辑的前端自定义，使得我们在管理数据资产的时候不需要IT，业务人员也可以管理自己的数据，为业务系统提供数据发布服务，这是工具很重要的一个特性。同时， 通过数据地图，我们可以非常轻松的监控到企业里面所有的数据资产的状况；相应的指标数据分析，也可以由业务人员建立自己的指标分析库，变成一个自助式的服务。数据服务上，能够支持我们的经营监控的大屏，支持业务分析，支持手机端移动的一些监控，可以产生多项分析支撑。

总的来说，经过几年的验证，目前平台已经比较完善能够支撑企业数据的资产管理全生命周期。

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